توانایی تجزیه و تحلیل داده ها ، نتیجه گیری های خاص از آن و عمل مطابق با این نتیجه گیری ، رمز موفقیت است - مهم نیست که شخص در چه منطقه ای کار می کند. برای تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز داده ها ، باید یاد بگیرید که چگونه با آنها کار کنید.
دستورالعمل ها
مرحله 1
قوانین تجزیه و تحلیل داده ها تا حد زیادی به نوع آنها و درجه اطمینان مورد نیاز نتیجه بدست آمده بستگی دارد. به عنوان مثال ، هنگام انجام تحقیقات علمی ، نتیجه باید از نظر آماری قابل توجه باشد ، یعنی با یک احتمال خاص (معمولاً 0 ، 95 و بالاتر) بر صحت تحقیقات انجام شده گواهی دهد. برای این منظور ، از روش ها و الگوریتم های خاص ریاضی استفاده می شود.
گام 2
وضعیت رایج تر این است که شخصی داده هایی را دریافت کرده و برای تصمیم گیری های خاص باید حداکثر اطلاعات مفید را "فشرده" کند. در اینجا ، روشهای نسبتاً ساده می توانند مفید واقع شوند ، به شما این امکان را می دهد که اطلاعات جمع آوری شده را به درستی تجزیه و تحلیل کنید.
مرحله 3
هنگام تجزیه و تحلیل داده ها ، ارائه درست آنها بسیار مهم است. به عنوان مثال ، شما دو سری عددی با داده دارید و باید بدون محاسبات طولانی ریاضی درک کنید که آیا بین آنها همبستگی (وابستگی) وجود دارد. ساده ترین راه برای تعیین این ، ارائه داده ها به صورت گرافیکی است - به عنوان مثال ، به صورت نمودار. یک نگاه ساده به آنها کافی خواهد بود تا بفهمید آیا رابطه مشخصی بین آنها وجود دارد یا خیر.
مرحله 4
برای تبدیل داده ها به فرم گرافیکی ، از برنامه Excel از بسته Microsoft Office استفاده کنید. آن را اجرا کنید ، داده ها را در دو ستون وارد کنید. هر دو ستون را انتخاب کنید ، "نمودار" را از فهرست "درج" انتخاب کنید. در پنجره باز شده ، نوع ارائه مورد نیاز خود را انتخاب کنید - به عنوان مثال ، "نمودار". روی "بعدی" کلیک کنید. در پنجره بعدی نحوه شکل نمودار به پایان می رسد.
مرحله 5
دوباره "بعدی" را کلیک کنید ، (در صورت لزوم) عناوین را به نمودار و محورهای X و Y بدهید. مجدداً "بعدی" و سپس "پایان" را کلیک کنید. یک عکس با دو نمودار در صفحه وارد می شود. اکنون ، با نگاهی به آنها ، می توانید به وضوح ببینید که آیا هیچ شباهتی بین آنها وجود دارد یا خیر. اگر همبستگی وجود داشته باشد ، نمودارها بسیار مشابه خواهند بود.
مرحله 6
برای تجزیه و تحلیل داده ها در سطح بالاتر ، باید از برنامه های رایانه ای ویژه استفاده شود. هر دو نرم افزار پولی - به عنوان مثال بسته نرم افزاری STATISTICA و رایگان وجود دارد. می توانید لیست گسترده ای از برنامه های رایگان از انواع مختلف را در اینجا پیدا کنید:
مرحله 7
هنگام تجزیه و تحلیل داده ها ، یافتن رویکرد صحیح برای حل مشکل بسیار مهم است. انتخاب الگوریتم مناسب می تواند مدت زمان کار را بطور چشمگیری کاهش دهد. بنابراین ، برای شروع محاسبات عجله نکنید - به این فکر کنید که چگونه می توان این کار را با کارآیی بیشتری انجام داد. توانایی های تحلیلی فرد نه تنها در توانایی یافتن ارتباطات و نتیجه گیری صحیح ، بلکه در توانایی تعیین مناسب ترین الگوریتم برای حل مسئله در این مورد خاص آشکار می شود.
